Собирать марки – это коллекционирование,
а книги – это образ жизни
Поиск по этому блогу
понедельник, 25 июня 2012 г.
Как мозг сортирует большие и малые предметы
Мозг распределяет большие и маленькие предметы по разным отделам — в зависимости от того, можно ли считать объект деталью ландшафта или же он соразмерен человеческому телу и его можно взять в руки.
Активность коры мозга (боковая и нижняя поверхности); синим выделены зоны, реагирующие на большие предметы, жёлтым — на маленькие. (Рисунок авторов исследования.)
Исследователи из Массачусетского технологического института (США) выяснили, что наш мозг сортирует предметы по размеру: представления о больших вещах обрабатываются в одной зоне мозга, о маленьких — в другой. Результаты работы опубликованы в журнале Neuron. В ходе эксперимента среди прочего учёные просили добровольцев посмотреть на большой либо маленький предмет, а также представить тот или другой; одновременно, разумеется, шла запись активности мозга.
Оказалось, что большие объекты (например, стол, стул) обрабатываются в парагиппокампальной извилине, а малые (скажем, скрепка, ягода клубники) — в нижней зоне височной области. Это заодно объясняет, что для мозга является большим, а что — малым. Данные о больших предметах обрабатываются той же областью, которая отвечает за ориентацию на местности и пространственную память, то есть большой предмет — это тот, что служит важной деталью ландшафта.
Малые же предметы попадают в обработку в участок коры, который отвечает за манипуляции руками и включается, когда мы берём в руки молоток или отвёртку. То есть малый предмет — это тот, который соразмерен человеческому телу; его можно взять в руки и использовать как инструмент.
Учёные полагают, что такая сортировка имеет значение и для других функций мозга: например, для распознавания объектов внешнего мира, для визуальной памяти и т. п. Разумеется, было бы интересно узнать, с помощью какого механизма зрительная информация об объекте распределяется в зависимости от его размера и что делает мозг в случае разноразмерных, но качественно одинаковых объектов. Сами исследователи говорят о большом практическом значении полученных результатов, которые могут пригодиться, например, в робототехнике, когда роботов надо научить различать окружающие их предметы.
Компьюлента
Подписаться на:
Комментарии к сообщению (Atom)
Комментариев нет:
Отправить комментарий